杜明仪

工作经历

广告策略产品实习生 · 携程 · 商业化增值部门 · 2025.12 — 2026.03

• 参与住宿广告商业化策略优化，围绕云梯（CPS）与金字塔（CPC）在 GMV、广告收入、CVR、CTR 等核心指标上的表现差异进行分析，为云梯提流策略提供数据依据

• 针对春节等高峰与非高峰流量场景开展灰度试点，联动大盘收益与自然召回逻辑，圈选高优云梯商户进行提流比例 A/B 测试，验证 25% 提流上限的安全边界

• 参与论证 CPS 与 CPC 从固定优先级切换为收益导向竞争的可行性，协助梳理两类广告在召回、排序、流量占比与收益保护上的策略边界

• 负责拆解云梯商户精准提流规则，结合商户历史产能、预估转化能力与 eCPM 排序结果，协助制定商户分层标准、最大提升位次、流量上限与保收益策略

• 参与长尾 Query 下广告候选不足场景的 AI 召回策略设计，设计 Query 意图标签体系，将目的地、商圈、价格、出行场景等信息结构化，并协助制定“强意图保召回、低供给扩召回”的触发规则

• 通过多轮 A/B 测试，最终策略组在 CVR、间夜量与云梯酒店覆盖率等核心指标上取得显著增长，其中 CVR 从 9.54% 提升至 9.85%，间夜量从 76,106 提升至 108,734，云梯酒店覆盖率从 45.2% 提升至 51.4%

品牌广告产品实习生 · 百度 · 商业产品部 · 2025.07 — 2025.11

• 聚焦“通用词品专”业务，针对传统品牌广告模板多、组合复杂、广告主制作成本高与创意难以精准匹配搜索意图等问题，参与 AI 驱动的动态品专广告方案设计

• 协助构建品牌素材库，梳理常用模板转化特征，提取主标题、描述、大图等共性字段，实现模板打散与元素归纳

• 协调研发同学编写爬虫脚本，自动化抓取官网及落地页素材，包括 Logo、商品图、主营业务等，并批量建设文本与图片物料的多维标签体系

• 参与“多路召回 — 智能排序 — 安全兜底”的实时创意分发机制设计，在召回环节制定检索优先级策略，在排序环节融合信息完整度与模型预估 CTR / CVR 进行创意动态优选

• 协助设计 Prompt 边界与素材召回失败时的 UE 标准页面兜底机制，降低素材错配或召回失败对线上广告展现质量的影响

• 项目上线后实现系统物料生成成功率 92%、主标题字段填充率 88%、图片可用率 74%，有效降低单物料制作时间与人工介入率

---

项目经历

美团 AI Hackathon · 独立完成 · 2026.05 — 2026.06

• 针对美甲行业缺乏即时预览与趋势洞察滞后的业务痛点，设计基于 AIGC 的数字化解决方案，连接 C 端虚拟试戴体验与 B 端商户智能运营

• 面向 C 端设计生成式 AI 美甲虚拟试戴功能，实现“所见即所得”的视觉预览体验，并在图像生成等待期间引入大模型，为用户提供个性化手部护理建议，优化交互流程

• 面向 B 端构建基于 OpenClaw 框架的数据分析模块，挖掘用户试戴行为数据，定时生成热点追踪报告，并自动触发面向 C 端推荐系统的运营干预策略

• 为商户提供供应链补货与选品建议，探索从用户试戴体验、趋势数据沉淀、AI 运营 Agent 辅助决策到平台 GMV 与佣金收入提升的商业闭环

• 提出“极致体验 — 数据赋能 — 供需转化”的商业模式，通过高频互动数据池驱动商户捕获趋势、打造爆款，并探索 SaaS 服务变现路径

---

教育背景

信息系统与 AI 的商业利用（硕士） · 约翰霍普金斯大学 · 2026.09 — 2027.07

• 核心课程包括商业分析、数据分析、数据库管理、人工智能开发和商业应用

• 关注 AI 技术在商业场景中的落地应用，具备产品设计、数据分析与 AI 工具应用的复合背景

运动医学（本科） · 不列颠哥伦比亚大学 · 2020.09 — 2025.05

• 核心课程包括神经力学、神经解剖学、神经生理学、呼吸生理学

• 深度参与帕金森病运动神经控制与阿兹海默创新等多项课题，担任研究助理

• 熟练运用动作捕捉、测力台、EMG、EEG 及虚拟现实（VR）集成系统进行多模态数据采集与场景仿真

• 联合主持 50+ 医疗专家与患者参与的研讨会，深入挖掘认知障碍护理痛点，并定期前往医院及养老机构开展实地调研与问卷评估

• 获两届校级国际生奖学金、第七届暑期研究实践奖学金、Go Global 国际研学奖

国际交换生项目（暑研） · 剑桥大学 · 2024.07 — 2024.08

• 在 Eolene M. Boyd 博士指导下，独立完成关于“被困群体”的学术论文，系统性考察气候滞留与心理健康之间的关联性

---

专业技能

类别	技能
产品能力	需求分析、业务拆解、用户调研、产品原型设计、策略设计、效果复盘、跨部门协同
商业化广告	CPS / CPC、CTR / CVR / GMV / eCPM、广告召回、广告排序、A/B 测试、流量分发策略
AI 产品与工具	AIGC 应用设计、AI 原型设计、Google Stitch、Figma Make、Google AI Studio、Codex、Claude Code
数据分析	SQL、Excel、数据清洗、指标拆解、实验分析、多维数据分析
Vibe Coding	AI 辅助系统搭建、基础前端调试、Agent Skill 设计、OpenClaw / Codex 工作流
跨学科研究	运动医学、神经科学、医疗调研、多模态数据采集、EMG、EEG、VR 场景仿真
文档表达	PRD、策略复盘、行业研究、PPT、Word、XMind、结构化表达
语言能力	普通话、英语；IELTS 7.5，具备英文文献研读、海外行业研报阅读与跨文化沟通能力

---

获奖 & 认证

• 两届校级国际生奖学金

• 第七届暑期研究实践奖学金

• Go Global 国际研学奖

---

个人优势

• 具备产品全链路能力，能够从业务问题定位、用户需求拆解、策略设计、项目推进到效果复盘形成完整闭环

• 具备商业化广告产品经验，理解 CPS、CPC、CTR、CVR、GMV、eCPM 等核心指标，并有广告召回、排序、提流与 A/B 测试实战经验

• 具备 AI 产品与工具应用能力，能够将 AIGC、Agent、AI 原型设计与业务场景结合，探索从体验优化到商业变现的落地路径

• 具备跨学科背景，融合运动医学、神经科学、商业分析与产品设计经验，能够在复杂问题中进行结构化拆解与跨领域信息整合

• 具备国际化背景与英文能力，拥有 8 年留学经历，能够无障碍阅读英文技术文档、前沿论文与海外行业研报，并进行跨文化沟通